Especialistas del FMI y del Banco de Inglaterra señalaron que la IA puede aumentar la volatilidad y los riesgos de ciberseguridad en el sistema financiero.
IA gana presencia en las finanzas
La implementación de la inteligencia artificial en los mercados financieros avanza rápidamente y ya forma parte de los procesos de análisis y toma de decisiones, según expertos reunidos en un foro del Banco Central Europeo (BCE) en Portugal.
Durante la mesa redonda “Inteligencia artificial y estabilidad financiera”, representantes del Fondo Monetario Internacional (FMI) y del Banco de Inglaterra analizaron los desafíos que implica esta tecnología.
Alertan sobre mayor volatilidad
El director del Departamento de Mercados Monetarios y de Capital del FMI, Tobias Adrian, explicó que la inteligencia artificial generativa permite automatizar decisiones, detectar oportunidades de negocio y encontrar patrones de crédito que antes eran difíciles de identificar.
Sin embargo, advirtió que existe incertidumbre sobre cómo responderán estos modelos ante escenarios de crisis económica.
También señaló que la falta de claridad sobre algunas decisiones tomadas por la IA representa un desafío para la supervisión financiera.
Ciberseguridad, otro desafío clave
Los especialistas también destacaron los riesgos relacionados con los ataques informáticos.
La vicegobernadora de Estabilidad Financiera del Banco de Inglaterra, Sarah Breeden, indicó que una mayor autonomía de la IA podría hacer que el sistema financiero opere a mayor velocidad y escala, pero también aumentaría la exposición a posibles ataques.
Además, alertó que si varios sistemas de inteligencia artificial reaccionan de manera similar ante una misma señal, podrían amplificar los movimientos del mercado y generar mayor inestabilidad.
Bancos centrales analizan nuevos escenarios
Los expertos plantearon la necesidad de fortalecer los sistemas de respaldo y preparación ante posibles fallas simultáneas de entidades financieras.
Durante el encuentro también se destacó que Europa debe acelerar la adopción de inteligencia artificial para mejorar su productividad y reducir la brecha tecnológica frente a otras regiones.
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